شرکت Positron AI، توسعه‌دهنده آمریکایی زیرساخت‌های تخصصی استنتاج هوش مصنوعی، نخستین حضور خود در خارج از ایالات متحده را در مرکز مالی بین‌المللی دبی، DIFC، ثبت کرده است؛ اقدامی که نقطه عطفی مهم در توسعه بین‌المللی این شرکت به شمار می‌رود.

این اقدام در حالی انجام می‌شود که تقاضا برای زیرساخت‌های استنتاج هوش مصنوعی در سطح جهان شتاب گرفته و کسب‌وکارها بیش از پیش بر استقرار و مقیاس‌پذیر کردن مدل‌های زبانی بزرگ، LLM، به شکلی کارآمد و مقرون‌به‌صرفه تمرکز کرده‌اند.

شرکت Positron اعلام کرد دریافت مجوز DIFC گامی کلیدی در راهبرد رشد منطقه‌ای این شرکت است و موقعیت آن را برای حمایت از توسعه توانمندی‌های هوش مصنوعی در سراسر خاورمیانه تقویت می‌کند.

این شرکت تاکنون بیش از ۳۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است؛ از جمله یک دور تأمین مالی سری B به ارزش ۲۳۰ میلیون دلار. Positron همچنین فناوری استنتاج خود را با یک شرکت بزرگ ارائه‌دهنده خدمات ابری در آمریکا به کار گرفته و به جایگاه یونیکورن رسیده است.

این شرکت اعلام کرد حضور جدید آن در DIFC نخستین موقعیت فعالیت این شرکت در خارج از ایالات متحده است.

چرا Positron مرکز مالی بین‌المللی دبی را انتخاب کرد؟

استنتاج هوش مصنوعی به استقرار و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ و توانایی مقیاس‌پذیر کردن سامانه‌ها به شکلی قابل اعتماد، اقتصادی و متناسب با محدودیت‌های دنیای واقعی اشاره دارد.

محمد البل‌لوشی، مدیرعامل مرکز نوآوری DIFC، گفت: «خوشحالیم که از Positron AI در اکوسیستم گسترده Dubai AI Campus استقبال می‌کنیم. Positron AI رویکردی قابل توجه در حوزه زیرساخت‌های استنتاج هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که از مرحله بعدی رشد در چشم‌انداز فناوری و نوآوری دبی حمایت می‌کند.»

او افزود: «ایدئولوژی بنیادین این شرکت با روند تحول DIFC به یک حوزه قضایی و مقصد مبتنی بر هوش مصنوعی همسو است. توسعه فعالیت این شرکت، این مرکز را به سکوی پرتابی برای مقیاس‌پذیری و دروازه‌ای برای توانمندسازی صنایع آینده تبدیل می‌کند و معیاری جهانی برای حکمرانی هوش مصنوعی و نوآوری مسئولانه تعیین می‌کند.»

این شرکت خود را در موقعیتی قرار داده است تا از آنچه یک تغییر ساختاری در تقاضای هوش مصنوعی توصیف می‌کند، بهره‌مند شود؛ تغییری از آموزش مدل‌ها به سوی استنتاج مقیاس‌پذیر مدل‌ها.

به گفته Positron، زیرساخت این شرکت برای ارائه موارد زیر طراحی شده است:

هزینه کمتر به ازای هر توکن

تراکم حافظه بالاتر

بهره‌وری انرژی بهتر

سامانه‌های هوش مصنوعی Atlas و Titan

این شرکت اعلام کرد فناوری آن به چالش‌های اصلی مرتبط با سامانه‌های سنتی مبتنی بر GPU پاسخ می‌دهد؛ از جمله مصرف انرژی، محدودیت‌های حافظه و افزایش هزینه‌های عملیاتی.

نخستین سرور نسل اول Positron با نام Atlas برای ارائه استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ در مدل‌های کوچک و متوسط با حداکثر ۵۰۰ میلیارد پارامتر فعال طراحی شده است.

به گفته این شرکت، Atlas عملکردی قابل مقایسه با سامانه‌های DGX-H100 ارائه می‌دهد، در حالی که با مصرف انرژی و هزینه کمتر فعالیت می‌کند.

محصول نسل بعدی این شرکت با نام Titan قرار است در سه‌ماهه نخست سال ۲۰۲۷ تحویل داده شود.

این شرکت اعلام کرد Titan توانمندی‌ها را برای اجرای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی گسترش خواهد داد و عملکرد و بهره‌وری انرژی آن از سامانه‌های GPU روبین و بلک‌ول شرکت NVIDIA بیشتر خواهد بود.

برنامه‌ریزی برای توسعه بیشتر در منطقه

شرکت Positron اعلام کرد با ادامه تحول بازار استنتاج، این شرکت در موقعیتی منحصربه‌فرد برای حمایت از استقرارهای حاکمیتی، مقیاس‌پذیر و پایدار هوش مصنوعی قرار دارد.

این شرکت گفت پس از آغاز فعالیت در دبی، قصد دارد دفاتر دیگری را در نقاط مختلف منطقه راه‌اندازی کند.

شرکت Positron به اکوسیستم رو به رشدی در DIFC می‌پیوندد؛ جایی که هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای در جریان‌های کاری سازمانی، سامانه‌های انطباق و ارائه خدمات مالی ادغام می‌شود.

بر اساس این اعلامیه، رهبری حامی نوآوری در دبی، زیرساخت دیجیتال، محیط نظارتی و ارتباطات جهانی این شهر همچنان از توسعه کسب‌وکارهای پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی و فناوری حمایت می‌کند.