أطلقت شركة التكنولوجيا واستقطاب المواهب Mahala.ai، ومقرها دولة الإمارات، نموذجاً جديداً للتوظيف عن بُعد يهدف إلى معالجة النقص في كبار المتخصصين في البيانات والذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي؛ وهو نموذج يتيح الاستفادة من الكفاءات الدولية المتخصصة دون خروج البيانات الحساسة من الدولة.

ويأتي إطلاق هذا النموذج في وقت تزيد فيه الحكومات والشركات في المنطقة استثماراتها في مجالات الذكاء الاصطناعي السيادي، ومراكز البيانات المحلية، والبنية التحتية السحابية الخاضعة للرقابة المحلية. وتعد دولة الإمارات والمملكة العربية السعودية من بين الدول التي تسعى إلى تعزيز الرقابة على البيانات وقدرات المعالجة والبنية التحتية التقنية اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي.

وقد أدى هذا التوجه إلى زيادة الطلب على الخبراء المتمرسين القادرين على إعداد وإدارة ودمج بيانات المؤسسات قبل التنفيذ الواسع لأنظمة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يتواجد العديد من هؤلاء الخبراء خارج المنطقة، وقد لا يرغبون في الانتقال من أجل مشاريع مؤقتة.

وأعلنت شركة Mahala.ai أنها ستوفر مهندسي بيانات، وعلماء بيانات، ومتخصصين في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وخبراء في عمليات الذكاء الاصطناعي (MLOps) للعمل عن بُعد لصالح الجهات الحكومية وشبه الحكومية والشركات الخاصة في دولة الإمارات ودول مجلس التعاون الخليجي الأخرى.

سيعمل هؤلاء المتخصصون من خلال البنية التحتية المخصصة والآمنة لكل مؤسسة أو عبر بيئة سطح المكتب الافتراضي (VDI). وبحسب الشركة، يضمن هذا الهيكل بقاء البيانات الحساسة والخاضعة للرقابة داخل الدولة، مع تمكين المؤسسات في الوقت نفسه من الاستفادة من خبرات الكوادر الدولية.

صُمم هذا النموذج خصيصاً لقطاعات مثل العمل الحكومي، والخدمات المالية، والتأمين، والطاقة، والنقل، والخدمات اللوجستية؛ وهي مجالات تجعل فيها متطلبات أمن البيانات وتوطينها من الصعب توظيف كوادر خارجية عن بُعد.

وقال أمير غرابيتش، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Mahala.ai، إن دول مجلس التعاون الخليجي لا تفتقر إلى الطموح في مجال الذكاء الاصطناعي، بل تكمن المشكلة الرئيسية في النقص الحاد في المتخصصين القادرين على تنفيذ هذه التكنولوجيا عملياً، حيث يرفض الكثير منهم الانتقال إلى المنطقة.

ووفقاً لشركة Mahala.ai، ستقوم الشركة بتقديم قائمة تضم خيارين أو ثلاثة خيارات مناسبة في غضون 72 ساعة من تلقي طلب المؤسسة. ويتم تقييم المتقدمين بناءً على المهارات الفنية، والخبرة في تنفيذ المشاريع المؤسسية، والقدرة الاستشارية، والجاهزية للامتثال للمتطلبات القانونية والتنظيمية، ويجب أن يحصلوا على 75 درجة على الأقل من أصل 100 للانضمام إلى شبكة الشركة. وتشير تقديرات الشركة إلى أنه يتم قبول واحد فقط من كل سبعة متقدمين تقريباً.

كما سيتم التحقق من السجلات الأكاديمية والمهنية للمقبولين بشكل مستقل من قبل شركة "DataFlow". وتقدم Mahala.ai أيضاً الدعم المتعلق بالمتطلبات القانونية والامتثال ضمن عقد واحد، مع توفير ضمان استبدال لمدة شهر في حال لم يلبِ المتخصص المختار احتياجات المؤسسة.

أعلنت الشركة أن مؤسسيها لديهم خبرة في تنفيذ التقنيات المؤسسية والتحول الرقمي والصناعات الخاضعة للرقابة، وتعتزم Mahala.ai العمل كشريك متخصص في تنفيذ المشاريع التقنية بدلاً من العمل كوكالة توظيف جماعي.